Международный женский день
Пасха
День Победы
Выберите Ваш город X

Рабочая группа и команда: сравнительный анализ

Купить Гарантия
Код работы: 37688
Дисциплина: Теория вероятности и математическая статистика
Тип: Контрольная
Вуз:ОГА - посмотреть другие работы и дисциплины по этому вузу
   
Цена: 290 руб.
Просмотров: 4476
Уникальность: В пределах нормы. При необходимости можно повысить оригинальность текста
   
Содержание: Содержание

Введение 3
1 Классическая линейная регрессия для случая одной объясняющей переменной 5
2 Статистические характеристики оценок параметров 6
3 Теорема Гаусса-Маркова 9
Заключение 11
Список литературы 13

   
Отрывок: Введение

Статистическое использование слова «регрессия» исходит из явления, известного как регрессия к среднему, приписываемого сэру Френсису Гальтону (1889).
Он показал, что, хотя высокие отцы имеют тенденцию иметь высоких сыновей, средний рост сыновей меньше, чем у их высоких отцов. Средний рост сыновей «регрессировал» и «двигался вспять» к среднему росту всех отцов в популяции. Таким образом, в среднем высокие отцы имеют более низких (но всё-таки высоких) сыновей, а низкие отцы имеют сыновей более высоких (но всё-таки довольно низких).
Линейная регрессия предназначена для получения прогноза непрерывных числовых переменных. Линейная модель является прозрачной и понятной для аналитика. По полученным коэффициентам регрессии можно судить о том, как тот или иной фактор влияет на результат, сделать на этой основе дополнительные полезные выводы. Большое количество реальных процессов в экономике и бизнесе можно с достаточной точностью описать линейными моделями.
Для линейной регрессии известны типичные проблемы (например, мультиколлинеарность) и их решения, разработаны и реализованы тесты оценки статической значимости получаемых моделей.
...

1 Классическая линейная регрессия для случая одной объясняющей переменной

Регрессия – это условное математическое ожидание непрерывной зависимой (выходной) переменной при наблюдаемых значениях независимых (входных) переменных. Линейная регрессия основана на гипотезе, что искомая зависимость – линейная. Каждая независимая переменная вносит аддитивный вклад в результирующее значение с некоторым весом, называемом коэффициентом регрессии [6].
Регрессия называется простой, если входная переменная одна. Однако такая модель является слишком грубым приближением действительности, и на практике, как правило, интересны зависимости от нескольких переменных (множественная регрессия).
Построение линейной регрессии заключается в расчете её коэффициентов методом наименьших квадратов.
Представим Y зависит от X, причём изменения в y вызываются именно изменениями в X. Линейной регрессией для этого случая будет описание соотношения (прямолинейного) между этими двумя переменными.
...

Купить эту работу
Гарантия возврата денег

 
Не подходит готовая работа? Вы можете заказать курсовую, контрольную, дипломную или другую студенческую работу профессиональным авторам!
 
Вернуться к рубрикатору дисциплин »
 

Другие готовые работы для скачивания, которые могут Вам подойти

Тема: Комплексный анализ Подробнее
Тип: Контрольная
Вуз: нет вуза
Просмотры: 1967
Тема: Системный анализ организации продаж магазина О’КЕЙ Подробнее
Тип: Часть дипломной
Вуз: Неизвестен
Просмотры: 3302
Тема: Сравнительный анализ изменения численности населения, ввод в действие жилых домов и инвестиций в строительство жилищ в Дальневосточном федеральном округе за 2010-2013 года Подробнее
Тип: Курсовая
Вуз: КГТУ
Просмотры: 8244
Тема: Конкурентный анализ в разработке стратегии организации Подробнее
Тип: Курсовая
Вуз: АлтГТУ
Просмотры: 4889
Тема: Причинно-следственный анализ Подробнее
Тип: Контрольная
Вуз: РАНХиГС
Просмотры: 8174
Тема: Сравнительный анализ стилей управления Подробнее
Тип: Курсовая
Вуз: Неизвестен
Просмотры: 2450

Поиск других готовых работ, выполненных в «ИнПро»


Не нашли готовую работу? Отправьте заявку - закажите работу по нужной теме нашим авторам!
 
Вы также можете: Вернуться к рубрикатору дисциплин »